Data Modelleren

Dit assessment test de kandidaat op vaardigheden en kennis van Data Modelleren.

Plan een vrijblijvend adviesgesprek

1. Algemeen
   • Normaalvormen
   • Van bedrijfsregels naar een model
2. Logisch modelleren
   • Super- en subtypes
   • Domeinen
   • Constraints
   • Sleutels en relaties
   • Datatypes
3. Dimensioneel (Kimball) modelleren
   • Slowly Changing Dimensions
   • Feiten en dimensies
   • Aggregaties
4. Data Vault (2.0)
   • Hubs, links en satellites
   • Hashing